《意見》提出加快實施6大重點行動（dòng）。
一是“人（rén）工智（zhì）能+”科學技術，加速科學發現進程，驅動技（jì）術研發模式創新和效能提升，創新（xīn）哲學社會科學研究方法。
二是“人工智能+”產業發展，培育智能原（yuán）生新模式新業態，推進工業全要素智能（néng）化發展，加快農業數智化轉（zhuǎn）型升級，創新服務業發展（zhǎn）新模式。在（zài）軟件、信息、金（jīn）融、商務、法（fǎ）律、交通、物流、商貿等（děng）領域，推動新一代智能終（zhōng）端、智能（néng）體等（děng）廣泛應用。
三是“人工智能+”消費提質，拓展服務消費新場景，培育產品消費新（xīn）業態。推動智能終端“萬物智聯”，培育智能產品生態，大力（lì）發展（zhǎn）智能網聯汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能（néng）終端。加快人工智能與元（yuán）宇宙、低空飛行、增材製造（zào）、腦機接口等技術融合和產品創新，探索智（zhì）能（néng）產品新形態。
四是“人工智能+”民生福（fú）祉，創造（zào）更加智能的（de）工作方式，推行更富成效的學習方式，打造更有品質的美好（hǎo）生活。
五是（shì）“人工智能+”治理能力，開（kāi）創社會治理人機共（gòng）生新圖景，打造安（ān）全治理（lǐ）多（duō）元（yuán）共治新格（gé）局，共繪美（měi）麗中國生態（tài）治理新畫卷。
六是“人工智（zhì）能+”全球（qiú）合作，推動（dòng）人工智能普惠（huì）共享，共建人工智能全球（qiú）治理體係。
《意見》提出強化8項基礎支撐能力。提升模型基礎能力（lì）、加強數據供（gòng）給創新、強（qiáng）化智能算力統籌、優化應用發展環境、促進開源生態繁榮、加強（qiáng）人才隊伍建設、強化政策法（fǎ）規保障（zhàng）、提升安全能力水平。
《意見》指出（chū）到2027年（nián），率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代（dài）智能終端、智能（néng）體等應用普及（jí）率超（chāo）70%，智能經濟核心產（chǎn）業規模快速增長（zhǎng），人工智能在公共治理中的作（zuò）用明顯增強，人工智能開放合作體係不斷完善。到2030年，我國人工智能全麵賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國（guó）經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。到2035年，我國全麵步入智能經濟和智能社會發展新階段，為基本實（shí）現社會主義現代化提供有力支撐。
以下為《意見》全文：
國務院關於深（shēn）入實施“人工智能+”行動的意見
國發〔2025〕11號
各省、自治區（qū）、直轄市人民政府，國務院各部（bù）委、各直屬（shǔ）機構：
為深入實施“人工智能（néng）+”行動，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，重塑人類生產生（shēng）活範式（shì），促進生產力革命性躍遷和生產關係深層次變革，加快（kuài）形成人機協同、跨界融合、共創分享（xiǎng）的智能經（jīng）濟和智能（néng）社會新形態，現（xiàn）提出（chū）如下意見。
一、總體（tǐ）要求
以習近平新時代中（zhōng）國特色社會主義思想為指導，完整準確（què）全麵貫徹（chè）新發展理念，堅持以人民為中心的發（fā）展思想，充分發揮我國數據資源豐富（fù）、產業體係完備、應（yīng）用場景（jǐng）廣闊等優（yōu）勢，強化前瞻謀劃、係統布局、分業施策（cè）、開放共享、安全可控，以科技、產業、消費、民生（shēng）、治理、全球合作等領域為重點，深入實施“人（rén）工（gōng）智（zhì）能+”行動，湧現一批新基礎設施、新技術體係、新產業生（shēng）態、新就業崗位等，加快培育發展新（xīn）質生產（chǎn）力，使全體人民共享人工智能發展成（chéng）果，更好服務中國式現代化建設。
到2027年，率先實現人工智能（néng）與6大重點領域廣泛深度（dù）融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經濟核心（xīn）產業規（guī）模快速增長，人工智能在公共（gòng）治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體係不斷完善。到2030年，我國人工智能全麵賦能（néng）高（gāo）質量發展，新一代智（zhì）能終端、智能體等應用普及率超90%，智（zhì）能（néng）經濟成為我國經濟（jì）發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。到2035年，我國全麵步入智能經濟和智能（néng）社會發展新階段，為（wéi）基（jī）本實現社會主（zhǔ）義現代化提供有力支撐。
二、加快（kuài）實施重點行動
（一）“人工智能+”科學技術
1.加（jiā）速科學發現進（jìn）程。加快探索人工智能驅動的新型科研範式，加速“從0到（dào）1”重大科學發現進程。加快（kuài）科學大模型建設應用，推動基礎科研平台和重大科技基礎設施智能化升級，打造（zào）開放共享的高質量科學數據（jù）集，提升跨模態複雜科學（xué）數據處理（lǐ）水平。強化人工（gōng）智能跨學科牽引帶動作用，推動多（duō）學科融合（hé）發展。
2.驅動技術研發模式創新和（hé）效能提升。推動人工智（zhì）能（néng）驅動的技術研發、工程實現、產品落地一體化協同發展，加速“從1到N”技術（shù）落地和迭代突破，促進創新成果高效轉化。支持智能化研發工具和平台推廣應用，加強人工智能與生物製造、量子科技、第六代移動通信（6G）等領域技術（shù）協同創新（xīn），以（yǐ）新的科研成果支撐場景應用落地，以新的應用需求牽引科技創（chuàng）新突破。
3.創新哲（zhé）學社（shè）會科學研究方法。推動哲學（xué）社會科學研究方法向人機協同模式轉變，探索建立適（shì）應人工智能時代（dài）的新型哲學（xué）社會科學（xué）研究組織形式，拓展研究視野和觀察視域（yù）。深入研究人工智（zhì）能對人類認知判斷、倫理規範（fàn）等方麵的深層次影響（xiǎng）和（hé）作用機理，探索形成智能向善（shàn）理論體係，促進人工智能（néng）更（gèng）好造福人類。
（二）“人工智能+”產（chǎn）業發展
1.培育智能原生新模式新（xīn）業（yè）態。鼓勵有條件的企業將人工智能融入（rù）戰（zhàn）略規劃、組織架構、業（yè）務流程等（děng），推動產業全（quán）要素（sù）智能化發展，助力傳統產業改（gǎi）造升級，開辟戰略性新興（xìng）產業和未來產業發展新賽道。大力發展（zhǎn）智能原生技術、產品和服務體係，加快培育一批底層架構和運行（háng）邏輯基於人工智能的智能原生企業（yè），探索全新商業模式，催生智能原（yuán）生新業態。
2.推（tuī）進工業全要素智能化發展。推動工業全要素智能聯動，加快人工智能在設計、中（zhōng）試、生產、服務、運營全環節落地應用。著力提升全員人工智能素養與技能，推動各行（háng）業形成更多可複用的專家知識。加快工業軟件創新突破，大力發展智能製造裝備。推進工業供應鏈智能協同，加（jiā）強自適應供需匹配。推廣人工智能驅動的生產工藝優（yōu）化方法。深化（huà）人工智能與（yǔ）工業互聯網融合（hé）應用，增強工（gōng）業係統的智能感知與決（jué）策執行能（néng）力。
3.加快農業數（shù）智化轉型升級。加快人工智能驅動的育種體係創新，支持種植、養殖等農業領域智能應用。大力發展智能農機（jī）、農業無人機、農業機器人（rén）等智能裝備，提高農業生產和加（jiā）工工（gōng）具的智能感知、決策、控製、作業等能力，強（qiáng）化農機（jī）農具平台化、智能化管理。加強人工智能在農（nóng）業生產管（guǎn）理、風險防範等領域應用，幫助農民提升生產經營能（néng）力和水平。
4.創新服務業發展（zhǎn）新模式。加快服務業從數字賦能的互聯網服務向智能驅（qū）動的新型服務方式演進，拓展經營範圍，推動現代服務業向（xiàng）智（zhì）向新發展。探索無人服務與人工服務相結合的新模式。在軟件、信息、金融、商務、法律、交通、物流、商貿等領域，推動新一代（dài）智能終端、智能（néng）體等廣（guǎng）泛應（yīng）用。
（三）“人（rén）工智能+”消費提質
1.拓展（zhǎn）服務消費新場景。培育覆蓋更廣（guǎng）、內容更豐富的智能服務業態，加快發展提效型、陪伴（bàn）型等智能原生應用，支持開辟智能助理等服務新入（rù）口。加強智能消費基礎設（shè）施建設，提升文娛、電商、家政、物業、出行、養老、托育（yù）等生活服務品質，拓展（zhǎn）體驗（yàn）消費、個性消費、認知和情感消費等服務（wù）消（xiāo）費新（xīn）場景。
2.培育產品消費（fèi）新業態。推動智能終端（duān）“萬（wàn）物智聯（lián）”，培育智能產品生態，大力發展智能（néng）網聯汽車、人工智（zhì）能手機和電腦、智能（néng）機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端，打造一體化全場景覆蓋的智（zhì）能交互環（huán）境。加快人（rén）工智能與元宇宙、低空飛行、增材製造、腦機接（jiē）口等技術融合和產品創新（xīn），探索智能產品新形態。
（四（sì））“人工智能+”民生福祉
1.創造更加（jiā）智能的工作方式。積極發揮人工智能在創造新崗位和賦能傳統崗位方麵的作用，探索人機協同的新型組織架構和管理（lǐ）模式，培育（yù）發展智能代理等創新型工作形（xíng）態，推動在勞動力緊缺、環（huán）境高（gāo）危等崗位應用。大力支持（chí）開展人工智（zhì）能技能培訓，激發人工（gōng）智能創新創業和再就業活力。加強人工智能應用就業風（fēng）險評（píng）估，引（yǐn）導創新資源向創造就業潛力大的（de）方向傾斜，減少對就業的衝擊。
2.推行更富成效的學習方式。把人（rén）工智能融入教（jiāo）育教學全要素、全過（guò）程，創新智能學伴、智（zhì）能教師等人機協同教育教學新模式（shì），推動育人從知識傳授（shòu）為（wéi）重向能力提升為本轉（zhuǎn）變（biàn），加快（kuài）實現大規（guī）模因材施教（jiāo），提高教育（yù）質量，促進教育公平。構建智能化情景交互（hù）學習模式，推動開（kāi）展（zhǎn）方式更靈活、資源（yuán）更豐富的自主學習。鼓（gǔ）勵和支持全民積極學習人工（gōng）智能新（xīn）知識、新技術。
3.打造更有品質的美好生活。探索推廣人人可享的（de）高（gāo）水平居民健康助（zhù）手，有序推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫保服務等場景（jǐng）的應用，大幅提（tí）高基層醫療健康服務能力和效率。推動人工智能在繁榮文化生產、增（zēng）強文化傳（chuán）播、促進文化交流（liú）中展現更（gèng）大作為，利用人工智能輔助創作更多具有中（zhōng）華文化元素和標識的文化內（nèi）容，壯（zhuàng）大文化產業（yè）。充分（fèn）發（fā）揮人工智能對織密人際關係、精神慰（wèi）藉陪伴、養老托育助殘、推進全民健身等方麵的重要作用，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的（de）應用，積極構建更有溫度的智能社會。
（五（wǔ））“人工（gōng）智能+”治理能力
1.開創社會治理人機（jī）共生新圖（tú）景。有序推動市政基礎設（shè）施智能化（huà）改造升級，探索麵向新一代智能終端（duān）發展的城市規劃、建設與治理，提升城市運行智能化水平。加快人工智能（néng）產品和服務（wù）向鄉村延（yán）伸，推動城鄉智能普惠。深入開展人工智能社會實驗。安全穩妥有序推進人工智能在政務領域應用，打造精準識別（bié）需求、主動規劃服務、全程智能辦理的政務服務新模（mó）式。加快人工智能在各類公共資源招標投標活動中的應用，提升智能（néng）交易服務和監管水平。
2.打造安全（quán）治理多元共治新格局。推動構（gòu）建麵向（xiàng）自然人、數字人、智能機器人等多元一體的公共安全治（zhì）理體係（xì），加強人工智能在安全生產監管、防災減災（zāi）救災（zāi）、公共安全預警（jǐng）、社會治安管理等方麵的應用，提升監測預警、監管執法、指（zhǐ）揮（huī）決策、現場救援、社會動員等工作水平（píng），增強應用人工智能維護和塑造國家安（ān）全的能力。加快推（tuī）動人工智（zhì）能賦能網絡空間治理，強化信息精準識別、態勢主動研判、風險實時處置等能力。
3.共繪（huì）美麗（lì）中國生（shēng）態治理新畫卷。提高（gāo）空（kōng）天地海一體化動態感知和國土空間智慧規（guī）劃水平，強化資源要素優化配置。圍繞大（dà）氣、水、海洋、土壤、生物（wù）等多要素生態環境係統（tǒng）和全國碳市場建設等（děng），提升人工智能驅動的監測預測、模擬推演、問題處置（zhì）等能力，推動構建智能（néng）協同的精準治理模式。
（六）“人工智能+”全球合作
1.推動人工智能普惠共享。把人工智能作為造福人類的（de）國際公（gōng）共產品，打（dǎ）造平權、互信（xìn）、多元、共（gòng）贏的人工智能能力建設（shè）開放生態。深化人工智能領域高水平開放，推動人工智能技術開源可及，強化算力、數據、人才等領域國（guó）際合作，幫（bāng）助全球南方國家加強人工智能能力建設，助力各國平等參與智能（néng）化發展進程，彌合全球智能鴻溝。
2.共（gòng）建人工智能全球治（zhì）理體係。支持聯合國在人工智能全球（qiú）治理中發揮主渠道作用，探索形成各國廣泛參與的治理框架，共同應對全球性挑戰（zhàn）。深化與國際組織、專業機構等（děng）交流合作，加強治理規則、技術標準等對接協調。共同研判、積極應對人工智能應用風險，確保人（rén）工智能發展安（ān）全、可靠、可控。
三、強化基礎支撐能力
（七）提升模型基礎（chǔ）能力。加強人工智能基礎理論研究，支持多路徑技術探索和（hé）模型基礎架構創新。加（jiā）快研究更加高效的模型訓練和（hé）推理方（fāng）法，積極（jí）推動理論創（chuàng）新、技術（shù）創新、工程創（chuàng）新（xīn）協同發展。探索模型應用新形態（tài），提升複雜任（rèn）務處理能力，優化交互體驗。建立健全（quán）模型能力評估體係，促進模（mó）型能力有效迭代提升。
（八）加強（qiáng）數據供給創新。以應用為導向，持續加強人工智能（néng）高（gāo）質量（liàng）數據集建設。完善適配人工智能發（fā）展的數據產權和版權製（zhì）度，推動（dòng）公共財政（zhèng）資助項目形（xíng）成的版權（quán）內容依法合規開放。鼓勵探索基於價值貢獻度的數（shù）據成本補償（cháng）、收益分成等方式，加（jiā）強數據供給激勵。支持（chí）發展數據（jù）標注、數據合成等（děng）技（jì）術，培育壯（zhuàng）大數（shù）據處理和數據（jù）服務產業（yè）。
（九）強化智能算力統籌。支持人工（gōng）智能芯片攻堅創新（xīn）與使能軟件（jiàn）生態培育，加快超大（dà）規（guī）模智算集群技術突破和工程落（luò）地。優化國家（jiā）智算資源布局，完善全國一體化算（suàn）力網，充分發揮“東數西算”國家樞紐作用（yòng），加大數、算、電、網等資源協同。加強智能（néng）算力（lì）互聯互通和供（gòng）需匹配，創新智能算力基礎（chǔ）設施運營模式，鼓勵發展標（biāo）準（zhǔn）化、可擴展的算力雲服務，推動智能算力供給普惠易用、經濟高效（xiào）、綠色安全（quán）。
（十）優（yōu）化（huà）應用發展環境。布局建設一批國家人工智能應用中試基地，搭建行業應用共性平台。推動軟件信息服務企業智能化轉型，重構產品形態和服務模式。培育人工智能應用（yòng）服務商（shāng），發展“模型即服務”、“智能（néng）體（tǐ）即服務”等，打造（zào）人工智能（néng）應用（yòng）服（fú）務鏈。健全人工（gōng）智能應（yīng）用場景建設指引、開放度評（píng）價與激勵政策，完善應用試錯容錯管理（lǐ）製度。加強知識產權保護、轉化與協同應（yīng）用（yòng）。加快重點領域人工智能（néng）標準研製，推進跨行業、跨領域、國際化標準聯動。
（十一）促進開源生態繁榮。支持人工智能開源社區建設（shè），促進模型、工具、數據集等匯聚開放，培育優（yōu）質開源項目。建立健全人工智能開源貢獻評價和激勵（lì）機製，鼓勵高校將開源貢獻納入學生學分認證和教師成果認定（dìng）。支持企業、高校、科（kē）研機構等探索普惠高（gāo）效的開源應（yīng）用新模式。加快構建麵向全球開放的開源技術體（tǐ）係和社區生態，發展具有國際影響力的（de）開源項目（mù）和開發工具等。
（十二）加強人才隊（duì）伍建設。推進人工智能全學段教（jiāo）育和全社會通識教育，完善學科專業布局，加大高層次人才培養力度，超常（cháng）規構（gòu）建領軍人才培養新（xīn）模式，強化師資力量建設，推進產教融合、跨學科培養和（hé）國際合作。完善符合人工智能人才職業屬性和崗位特點的多元化評價體係，更好發揮領軍人才作用，給予青年人才更大施（shī）展空間，鼓勵積極探索人工智能“無人區”。支持企（qǐ）業規範用好股權、期（qī）權等中長期激勵方式引才留才（cái）用才。
（十三）強化政策法規保障。健全國有資本投資人工智能（néng）領域考核評價和風險監（jiān）管等（děng）製度。加大人（rén）工智能領域金融和（hé）財政支持力度，發展壯大長（zhǎng）期資本、耐心資本、戰略資本，完善風險分擔和投資退（tuì）出機製，充分發揮（huī）財政資金、政府采購等政策（cè）作用。完善人工智（zhì）能法律法規、倫理準則等，推進人工智能健康發展相關立法工作。優（yōu）化人工（gōng）智能相關安全評估和（hé）備案管理製（zhì）度。
（十（shí）四）提升安（ān）全能力水平。推動（dòng）模型算法（fǎ）、數據資源、基礎設施、應用係統等安全能力建設，防範模型的黑箱、幻覺、算法歧視等帶來的風險，加強前（qián）瞻評（píng）估和監測處置，推動人工智能應用合規、透明、可（kě）信賴。建立健全人工智能技（jì）術監測、風險預警（jǐng）、應急響應體（tǐ）係，強化政府引導、行（háng）業（yè）自律（lǜ），堅持包容審慎、分類分級，加快形成動態敏捷（jié）、多元協同的人工智能治理格局。
四、組織實（shí）施（shī）
堅持把黨的領（lǐng）導貫徹到“人工智能+”行動全過程。國家（jiā）發（fā）展（zhǎn）改革委要加強統籌（chóu）協調，推動形（xíng）成工作合力。各地區各部門要緊密結合實際，因地製宜抓好貫徹落實，確保落地見效。要強（qiáng）化示範引領，適時總結推廣經驗做法（fǎ）。要加強（qiáng）宣傳引導，廣泛凝聚社會共識，營造全社會（huì）共同參與的良好氛圍。
國務（wù）院
2025年8月21日